Quelques informations utiles pour utiliser et jouer avec la plateforme !
Pour bien utiliser les services de la plate-forme, veuillez s'il vous plait prendre le temps de lire les informations ci-dessous
" Challenge DATA " est une initiative soutenue par la chaire CFM "Modèles et sciences des données" de l'ENS Paris, et conçue pour créer un pont entre les formations académiques en data science, le monde de la recherche et les applications réelles et innovantes. Nous souhaitons promouvoir un esprit d’échange libre de données et de connaissances algorithmiques, pour le développement de l’éducation et de la science, ainsi que d’applications industrielles, sociales ou médicales.
La plateforme Challenge DATA héberge des challenges de machine learning fondés sur des données fournies par des start-ups, entreprises innovantes, centres médicaux et expériences scientifiques. Ces challenges sont destinés à des étudiants, data scientists et chercheurs en apprentissage statistique. Chaque challenge est un problème de classification ou de régression supervisé, organisé en compétition suivant la procédure Kaggle. Il y aura plus d'une dizaine de challenges avec une grande variété au niveau des données, applications et problèmes de machine learning posés.
Chaque projet inclut une description du contexte, de ses objectifs et fournit un jeu de données supervisé pour l'entraînement. Un participant soumet le résultat de son algorithme sur le jeu de test et obtient un score et un classement suivant une métrique choisie.
Les participants à un challenge sont invités à mettre en ligne un rapport final décrivant leur algorithme. Ces rapports seront mis à la disposition des professeurs, fournisseurs de données et chercheurs, suivant le principe de libre échange de cette initiative. Les professeurs qui inscrivent leur classe peuvent choisir un sous-ensemble de projets pour leurs étudiants, suivre leur activité et télécharger automatiquement leurs rapports.
Pour plus d'informations pour inscrire votre classe ou proposer un challenge, contacter challenge.data@ens.fr.